近年來，隨著大數據、人工智能、移動互聯網等新興技術的成熟與發展，數據已經滲透到生產生活的各個領域，一些新業態、新行業迅速崛起，引起市場格局甚至是國際格局的洗牌，也拉開了數字經濟時代的序幕，掀起了數字化發展的熱潮。各國政府均希望通過發展數字經濟，全面促進經濟社會健康發展，世界主要發達國家紛紛制定本國的數字化發展戰略、先進企業開啟了數字化轉型之路。

一、MIT Sloan數字化轉型能力框架

George Westerman（麻省理工學院斯隆管理學院數字經濟首席科學家）與 Didier Bonnet（IMD商學院金融與管理教授）于2020年11月發布的《數字化轉型新能力》中將數字化轉型定義為“利用數字技術快速提升企業績效或者影響力”。MIT Sloan最新提出的數字化轉型能力框架重新審視了2014年的原始框架，更加強調員工體驗和商業模式創新，以及數字平臺，實現員工促進業務運行，更好的改善客戶體驗和內部運營，有效反映新數字技術的機遇和影響。

1）客戶體驗轉型

從客戶視角觀察整體業務，圍繞體驗設計、客戶智能和情感投入三方面進行轉型。

客戶體驗設計：客戶體驗需要企業具備良好的共情創造力和技術能力，保障客戶體驗的設計和交付。對人的行為進行深入理解，通過仔細的觀察、熟練的傾聽和不斷的實驗來揭示客戶想法。同時通過將前臺技術、流程與后臺基礎操作設施進行集成，即時提供不間斷的服務體驗。

客戶智能管理：集成客戶數據并且理解客戶行為，通過實時智能實現高度個性化的互動，提供精準聚焦、主動出擊的客戶服務，比如“下一個購物最佳建議”。

客戶情感投入：利用數字技術來吸引并讓客戶參與到企業價值鏈中，創造與客戶的情感聯系，在技術研發、產品開發、內容創建、物流和服務等環節中體現客戶貢獻。

2）運營支持轉型

傳感器、云計算、機器學習和物聯網方面的進步，正促使企業轉變其運營能力，使客戶體驗和商業模式更具吸引力，這是企業的任何競爭對手均無法復制的。

核心流程自動化：對覆蓋企業資源規劃、制造執行和產品生命周期管理系統的核心業務流程進行數字化改造，為企業奠定良好的管理基礎和干凈的數據來源，繼而實現數字化擴張。

動態運營能力支撐：傳感器、云基礎設施和機器學習日益普及，工業4.0、數字主線和數字孿生等概念已成為事實。連接機器、模型和過程的數字主線為管理、優化和提升從需求定義到維護提供了單一的權威來源。

基于數據數據的管理決策：運營決策的依據從總結報告轉向為實時數據?；ヂ撛O備、新的機器學習算法、更智能的軟件和豐富的數據為企業決策提供了更有力的支撐。并且這種能力正在擴展到戰略和營銷決策方面。

3）員工體驗轉型

員工可以是成功轉型的最大動力，也可以造成最大的阻礙。員工體驗轉型的三個要素：賦能、預測和敏捷。

員工賦能：利用機器人和其他數字技術來提高員工的工作效率和工作表現，使員工工作得更快、更智能、更安全。

預測支撐：通過完善員工學習目標來重塑企業能力和文化，幫助員工培養良好表現和順利適應未來所需的心態和能力；創造更原子化、數字化和個性化的學習方法；對部門進行培訓，使其更精簡、更靈活、更具戰略價值。

敏捷能力：塑造員工的敏捷能力，培養多技能人才。

4）商業模式轉型

支持業務模型轉換的三個元素：數字化支撐、基于數據的服務拓展和多邊平臺。

數字化支撐：通過部分調整就能對現有業務模式進行數字化提升的方法。例如，英國近80%的傳統零售商現在通過“采集線上點擊”將數字和實體渠道結合起來。

基于數據的服務拓展：擴展企業基于產品的商業模式，提供基于數據的服務，將傳感器、通信網絡、應用程序和分析相結合，為客戶創造價值，為自身創造新的收入來源。

多邊平臺：多邊平臺的網絡效應已經顛覆了包括出租車服務、酒店和零售在內的一系列行業，而且它們正在向更廣泛的領域擴展。

5）數字化平臺轉型

云計算、敏捷開發方法、外部代碼庫和易于使用的開發工具使開發人員能夠快速構建新功能。另一方面，Agile、GitHub、DevOps以及容器和微服務使協調轉型變得更便捷、安全、靈活。數字平臺有三個元素為公司發展提供動力：

核心業務平臺：支撐公司關鍵流程的操作和事務系統（后臺系統、記錄系統等）。核心平臺的技術架構應該結構良好、管理統一，并且只在必要時進行差異化設計。

快速響應能力：為網站、應用系統和其他連接客戶和生態系統合作伙伴的流程提供支撐。與核心平臺協同，執行支付等關鍵交易，同時依靠靈活性面向客戶提供個性化體驗。

數據能力：提供執行密集分析、構建和驗證算法的能力，用來改善客戶體驗或內部運營而不影響公司的運營系統。

二、德勤數字化轉型能力框架

2019年8月30日，德勤管理咨詢發布了《數字化轉型新篇章∶通往智能化的“道、法、術”》。強調數據和智能解決的是持續運營和能力提升問題。智能化既采用連接產生的數據進行學習和決策，同時將結果又反哺回業務協同中，優化產品功能，提升客戶體驗和服務。

德勤的數字化轉型能力框架明確說明了數字化轉型路徑中，技術應用的時間順序及其應用方向。從框架圖的中心向外，代表時間；同時，不同的方向代表了技術在企業內部的6個應用方向。在時間維度上，智能化技術的出現與應用越來越頻繁。

智能化戰略：智能化戰略包含四重含義：一是新技術驅動，能夠主動識別對企業自身發展有利的新技術，并提早布局；二是創新機制，形成企業成員的創新意識，積極將創新融入日常工作；三是變革驅動力，企業管理層對轉型所需變革形成決議，全方位推動和深化，將轉型真正變成一把手工程，在組織、治理結構和制度流程等方面就變革目標達成一致；四是商業模式，企業基本完成商業模式轉型，以智能化能力驅動的商業模式成為最主要的業務組成部分，企業自身的市場定位和形象完成相應的轉變。

智能化需求：企業能夠成體系化的對數據、技術進行匹配，識別和目標之間的差距，并明確彌補差距所需要的工作，如數據探查、需求分析等。

智能化數據：數據能力包含四重含義：一是數據資產管理，將企業含非結構化數據在內的全部數據整合優化，達到服務智能化應用的標準，形成面向各業務領域的數據資產，建設基于實時數據流的數據資產服務目錄；二是數據質量，具備元數據質量管理制度、標準及管理政策，可定期推進相關數據質量的診斷和治理；三是數據服務，形成完善的數據共享、安全、脫敏機制，具備體系化的數據共享接口，數據使用流暢高效；四是數據架構，大數據平臺與數據湖符合智能化應用需求，具備對于海量數據的存儲、計算及處理能力。

智能化技術：智能化技術能力包含四重含義：一是智能化的算力，由于智能化應用通常需要對海量數據進行計算處理，需要搭建面向智能化的高性能算力，為智能化應用提供充沛的算力保障；二是智能化技術架構，企業各類IT系統需要完成面向智能化的架構轉型，引入智能應用編排/發現、創新驗證、業務監控，形成內部智能平臺；三是技術治理，完成智能化應用的統一治理，包括服務資產、業務指標收集展示、業務創新驗證等，使企業智能化能力資產化；四是智能化算法，搭建企業統一的智能算法平臺為系統和架構提供支撐。

智能化運營：智能化運營這一能力包含四重含義：一是變革管理，企業應形成包含變革問題識別，變革推動規劃、變革追蹤與優化等環節在內的變革管理；二是高效流程，在運營流程中廣泛應用智能化技術，形成適配企業經營管理及業務技術發展現狀的標準流程，明確責權，保證新技術充分運用；三是彈性組織，成立實踐探索與落地團隊，保證團隊試錯空間，對組織的管理理念、工作方式、組織結構、組織文化進行革新；四是治理結構，針對創新業務領域或創新技術應用有更靈活的決策機制，企業管理層、中層充分理解轉型的目標和執行路徑，引導和激發員工積極主動的參加智能化轉型工作。

智能化人才：智能化人才體系能力包含兩重含義：人才體系規劃，規劃匹配公司發展戰略的人才隊伍，設計新型人才崗位的績效考核；二是人才體系構建，通過培訓、招聘等措施，幫助企業充實具備智能化轉型所需技能及能力的人才資源。

三、畢馬威零售行業數字化轉型能力框架

畢馬威提出了零售數字化轉型核心框架，旨在幫助零售企業實現以顧客為中心的數字化轉型。強調創造增量價值“一個目標”；將顧客深度運營、重新定義“貨”和“場”、以及促進跨邊拉動效應作為“三大抓手”，從產品、顧客、交易和供應鏈四個角度構建“四輪驅動”，加快構建技術平臺和內部組織能力“兩層地基”，并積極通過推動數據分析能力和外部生態合作體系升級，打造“雙向支柱”。

一個目標：改變增長方式，將從渠道和商品出 發，轉向從“人”顧客全息洞察出發，重新設計和布局多元化“貨” 和“場”，通過“人 - 場 - 貨”的 高效匹配重塑增長方式，創造增量價值。 

三大抓手：基于顧客全鏈路，從總量、深度和活躍度等角度深度運營顧客；數字化時代下，“貨”的定義已經模糊，增加了更多服務內容，更多碎片化的觸點出現，線上線下更加一體化的“場”需要被重新定義；從平臺角度思考，從需求端對供給端形成跨邊拉動效益，尋求生態化的數字化共生，共同創造和滿足顧客體驗。

四輪驅動：創新產品、價格和營銷、顧客體驗為中心、無縫安全交易、敏捷供應鏈和運營四個動能驅動“人 - 場 - 貨”高效匹配，促進需求端的同邊效應，拉動“研 - 產 - 服”供應端 的資源供給和生態合作體系構建

1） 三要素的高效匹配

兩層“雙?！钡鼗簭脑芯o耦合的信息化系統，拓展升級為數字化平臺與傳統信息化平臺并存的“雙?！狈绞?， 支持“人 - 場 - 貨”三要素的邊界拓展、及更加豐富、立體和多元化的高效同邊匹配方式。在業務、運營和 IT 部門內培育和引進數字化人次，由公司統一的數字化領導辦公室統籌推 進數字化建設，“雙?！狈绞礁焖俚姆磻袌鲎兓?，并在內部形成資源和能力協調。

雙向“雙?！敝е涸鰪姅祿治鲵寗印叭?- 場 - 貨”的數字化和高效同邊匹配，充分挖掘企業內部數據價值，進行直觀判斷，并融合外部更廣域大數據對高效同邊匹配過程和可能措施進行智能判斷。在原有的商品供應商的基礎上，拓展更多的流量、數據、技術、模型和硬件。

2） 數字化轉型4大支柱

德勤的數字化轉型能力框架明確說明了數字化轉型路徑中，技術應用的時間順序及其應用方向。從框架圖的中心向外，代表時間；同時，不同的方向代表了技術在企業內部的6個應用方向。在時間維度上，智能化技術的出現與應用越來越頻繁。

四、T/AIITRE團體標準

標準提出了為有效實現數字化轉型，按照價值體系優化、創新和重構的要求，企業應從發展戰略、新型能力、系統性解決方案、治理體系、業務創新轉型五個方面構建系統化、體系化的關聯關系，務實有效推進數字化轉型進程。數字化轉型參考架構的總體框架，主要針對 “做什么”、“怎么做”和“路線圖”，提出了數字化轉型的主要視角、過程方法和發展階段，系統闡釋了數字化轉型的主要任務、過程聯動機制和分步實施要求。

數字化轉型價值效益參考模型的總體框架，主要包括價值效益分類模型、基于能力單元的價值創造和傳遞體系以及基于新型能力的價值獲取體系,系統闡釋以價值效益為導向，將價值效益要求貫穿數字化轉型全過程的方法機制。

價值效益分類模型給出數字化轉型可實現的價值效益參考分類，從生產運營優化、產品/服務創新、業態轉變3方面，明確數字化轉型過程中不斷躍升的價值效益。

五、小結

根據對于MIT Sloan、德勤、畢馬威、國家信標委、數字化轉型團體標準等機構的數字化轉型理論的研究，對各方面總結的框架進行梳理和分析，最終從八個維度對他們的數字化轉型能力框架進行對比，了解各自的關注點以及相互之間存在的差異。

通過上圖的對比分析可以發現以下幾個關鍵點：

數字化轉型戰略：數字化轉型戰略是各家在數字化轉型中的關注重點，這個特征和國資委數字化轉型的《通知》要求是完全相吻合的，《通知》中也要求各單位要從頂層設計出發開展數字化轉型的整體設計，明確數字化轉型的方向和重點，進而推動整體工作的開展。

數據：數據是數字化轉型的基礎、核心，從上圖可以發現各家機構在數字化轉型中普遍聚焦數據。

技術平臺：數據是基礎，技術是數字化轉型的催化劑，缺少技術的加持，數據的價值將無從發揮。為此，各家機構在數字化轉型過程中都高度重視技術的應用，特別是5G、物聯網、區塊鏈、人工智能等最新信息技術的應用。

客戶體驗：數字化轉型也是對于企業商業模式的轉型，需要從傳統的生產、制造、運營管理為中心轉移到以客戶為中心，這就需要企業構建敏捷快速的市場響應能力，建立以客戶為中心的運營模式，通過各種手段快速的滿足客戶的需求，提升企業的競爭力。

組織人才：數字化轉型的重要保障就是組織和人才，數字化轉型不僅僅是技術的工作，也更加關注領導力、企業文化等軟能力的建設，在數字化轉型的工作中需要開展全面的變革管理，全面開展相關的培訓和宣貫，構建公司的數據文化。