數字化轉型是以客戶為核心,以數據為基礎，構建一個全感知、全連接、全場景、全智能的“線上”數字世界，通過新一代數字技術的深入運用,對傳統管理模式、業務模式、商業模式進行重塑和創新，進而提升企業的效率和競爭力的過程。

數字化轉型是通過數據和相關信息技術的應用，快速滿足客戶的需求和市場的變化，提升業務運行的效率，實現業務模式的創新，提升企業效益，建立數據文化的過程，在這個過程中需要明確的戰略目標指引，并且需要強有力的領導支持和業務部門的參與。

具體的建設思路如下：

數字驅動

數字化轉型的核心和基礎是數據，需要公司進一步夯實公司的數據基礎，對公司各部門的數據進行采集和整合，加強宏觀經濟、氣象、供電、自然災害、社會誠信體系等外部數據的引入和管理，建立數字化轉型的數據基礎，推進公司數據標準的落地，加強數據質量的管理，確保公司的數據能用、可用、夠用。

敏捷快速

市場競爭的不斷加劇要求公司能夠快速響應市場的變化，需要提升公司對于客戶需求和終端變化的感知能力并且快速做出響應，這要求公司加強數據和技術能力的整合和建設，加強對于公司內部各類數據資源的整合，借助大數據和信息技術等各種手段的綜合應用，提升公司業務的敏捷程度，進而能夠更好、更快的響應市場需求。

 價值導向

數字化轉型是一個長期的、循序漸進過程，一方面需要不斷提升公司的各項能力，同時也需要構建公司的數據文化，提升公司員工的數據意識，這個過程是持續和漫長的，這要求公司在數字化轉型過程中堅持以價值為導向，明確數字化轉型的遠期、近中期的發展目標，持續推進公司數字化轉型工作的開展。

賦能業務

業務的數字化是數字化轉型的基礎，這也是Digital Twins（數字孿生）工作的重點，通過業務的數字化加強“線下”世界和“線上”數字世界的統一，實現業務流和數據流的統一。

業務數字化之后的重點是打通數據的閉環，實現數據來自于業務，回歸到業務的過程，通過數字化轉型來為公司的業務部門和一線業務人員提供數字化的技術支撐，實現數據對業務的賦能，提升業務運營和管理的效率，進而逐步培養公司管理數據、應用數據的文化，實現數據采集、管理和應用的良性循環。

二

  數字化轉型框架

在對外調研分析基礎上，結合數字化轉型的現狀和發展需要，綜合制定公司數字化轉型能力框架，以企業高層領導的支持、業務部門的充分參與為保障，以提升外部客戶體驗、提升內部運行管理智慧化程度、促進產業鏈之間信息協同等為價值導向。

具體如下圖:

公司數字化轉型以市場為導向、以共享協同為特色，充分發掘數據平臺和數據資源價值，助力公司降本增效、可持續發展，內部運行敏捷高效、決策科學智能。

整個數字化轉型能力框架包括數字化戰略、業務數字化、數據價值化、領導力、數字化賦能、數據資源及管理、技術平臺等七大部分。

01

   數字化轉型戰略

數字化轉型戰略是公司數字化轉型的戰略目標，是公司數字資源和各種信息技術應用的發展方向，與職能戰略、業務戰略及產品戰略等有機融合，有效支撐企業總體發展戰略實現。

主要有以下幾方面：

改善客戶體驗

建設數字營銷網絡，實現客戶的實時感知、分析和預測。整合服務渠道，建設敏捷響應的用戶服務體系，實現從訂單到交付全流程的按需、精準服務，動態采集產品使用和服務過程數據，提供在線監控、遠程診斷、預測性維護等延伸服務，豐富完善服務產品和業務模式，探索平臺化、集成化、場景化增值服務。

智慧決策

從過去企業的經營和管理決策以經驗為主，數據輔助決策，到數據說話、用數據決策，用數據分析管理問題，及時提出新的解決方案。

多元發展

基于新技術的應用和數據價值發揮,產生基于現有業務的延伸和新服務、新產品的創造。

降本增效

通過數據的流動，減少信息的不對稱，優化資源配置，企業運行成本，同時通過互聯網、大數據、人工智能等數字化技術，實現需求的快速響應和質量的全生命周期監控。

可持續發展

企業通過數字化轉型構建核心優勢，建立新模式、新業態、新生態，從而形成生態圈的良性循環，使每一個企業都得以持續健康發展。

共享協同

依托平臺實現用戶、員工、供應商、經銷商、服務商以及生態合作伙伴的廣泛鏈接和智能交互，使所有生態圈的成員共同受益。

風險控制

通過數字技術識別對生產作業、業務流程改造的過程中的各種風險和潛在風險，并提供解決策略。

02

    業務數字化

業務數字化是公司數字化轉型的基礎，是通過各種技術手段加強對于終端數據的采集，實現各類業務的線上化處理，加強公司對于終端的感知能力和業務過程的監控能力。

資產數字化

面向經營性資產管理、無形資產管理、股權資產管理及多種類型資產管理，兼顧與項目管理、采購管理、財務管理在內的多系統，充分融合業務協同和數據共享的理念。解決資產存量大、種類多、管理粗放造成的購存雙高、閑置率高、常年呆滯的問題。

營銷數字化

對傳統渠道、電商渠道、社交渠道實行統一管理，與人流、物流、信息流、資金流統一掌控，最終實現以用戶為核心整合營銷渠道，主導經營方向，管理生產經營活動。

運維數字化

通過運維平臺來實現面向業務資源集中監控，提前發現問題，結合運維的職能特點，優化事件管理、問題管理、變更管理、資產管理、應急管理等一整套的IT運維管理能力來提升運維的效率，逐步實現巡檢自動化、運維自動化。

客戶數字化

通過大數據全方位感知勾勒客戶畫像，場景化感知客戶需求，與客戶建立更高頻的互動，讓客戶作為主體更多地參與到營銷價值的創造中來。

人力數字化

建設選、用、育、留集成一體化的平臺，重新定義數字化學習模式，構建統一的人才評測體系包括：人才招聘、培養、配置、選拔等，實現量才統尺、用尺統法、析才統章?？坍嬋瞬盘卣?，分析人才的能力狀況，并指導未來的發展。

財務數字化

財務數字化是企業數字化的基石和核心，充分與業務系統融合，實現業財一體，統一財務數據核算標準、實現集團統一管控、消除財務數據、業務數據在部門、時間上的差異,實現信息共享和數據價值管理，對財務數據價值的挖掘，對管理及決策的支撐等。

03

   領導力

領導力是數字化轉型成功的保障，數字化轉型是對公司傳統業務模式的優化創新，是對公司員工業務系統的改變。

領導支撐

需要公司高層領導加強對于數字化轉型工作的重視和參與,實行數字化轉型一把手負責制，親自研究、統籌部署，領導層中明確專人分管，統籌規劃、科技、信息化、流程等管控條線，協調解決重大問題。

組織變革

打破以往的管理體制、管理模式，需要重構新的組織體系，借助新的數字化信息技術，實現減少層級、提升效率、降低成本、快速應對外界變化的企業管理目標。

團隊建設

建立數字化轉型推進組織，協同各業務部門一起推動數字化轉型工作的開展。

變革管理

過程中需要重點加強變革管理，對整個數字化轉型過程進行監控和管理，調整變革措施。

文化建設

企業文化是數字化轉型成功與否的關鍵要素，不斷培養數字化文化理念，激發個體活力，為員工營造好的轉型源泉。

  04

  數字賦能

數字化賦能是數字化轉型的價值體現，是通過數據和信息技術對公司價值鏈處理過程中各個環節的支撐，對客戶服務、運營優化、產品創新、員工成長、產業協同等方面產生重大影響。

客戶服務

優化客戶洞察，建立動態的客戶畫像，基于實時大數據把握個性化客戶體驗，挖掘客戶需求和潛在客戶，提升客戶滿意度。

運營優化

主要基于傳統存量業務，價值創造和傳遞活動主要集中在企業內部價值鏈，價值獲取主要來源于傳統產品規?；a與交易。生產運營優化類價值效益主要包括效率提升、成本降低和質量提高等方面。

產品創新

主要專注于拓展基于傳統業務的延伸服務，價值創造和傳遞活動沿著產品/服務鏈延長價值鏈，開辟業務增量發展空間，價值獲取主要來源于已有技術/產品體系的增量價值。產品/服務創新類價值效益主要包括新技術/新產品、服務延伸與增值、主營業務增長等方面。

員工成長

通過數字化轉型提高員工的工作效率，幫助員工培養良好表現和適應未來所需的心態和能力，不僅深化專業技能，也向多技能轉變。

產業協同

依托自身優勢，建設數字化生態協同平臺，推動供應鏈、產業鏈上下游企業間數據貫通、資源共享和業務協同，提升產業鏈資源優化配置和動態協調水平。加強跨界合作創新，與內外部生態合作伙伴共同探索形成融合、共生、互補、互利的合作模式和商業模式，打造互利共贏的價值網絡，加快構建跨界融合的數字化產業生態。

05

  數據資源及管理

數據資源及管理是數字化轉型的核心，是對公司各類數字資源的匯聚、整合和管理，挖掘數據價值。

數據標準

數據標準是組織數據中的基準數據，為組織各個信息系統中的數據提供規范化、標準化的依據，是組織數據集成、共享的基礎，是組織數據的重要組成部分。

共享開放

按照統一的管理策略對組織內部的數據進行有選擇的對外開放,同時按照相關的管理策略引入外部數據供組織內部應用，實現數據跨組織、跨行業流轉的重要前提,也是數據價值最大化的基礎。

數據目錄

梳理企業各系統數據資產形成系統級數據目錄和企業級數據資源目錄，為數據共享開放提供基礎。

數據治理

數據治理是數據管理框架的核心職能，是對數據資產管理行使權利和控制的活動集合，數據治理涉及到數據管理的組織，標準規范，流程，架構等多個方面，和數據管理的其他關鍵過程域都有交互，數據治理是在高層次上制定、執行數據管理的制度。

數據質量

數據質量主要是從數據的準確性、及時性，完整性，唯一性，一致性，有效性等六個方面通過對數據的分析，監控，評估和改進的過程。

數據架構

數據架構是用于定義數據需求、指導對數據資產的整合和控制、使數據投資與業務戰略相匹配的一套整體構件規范。

通過數據模型定義與規范業務經營、管理和決策活動需要的組織數據需求，數據分布確定各類數據資產在組織內部的合理部署，數據集成與共享實現組織的各類數據資產在組織內整合在一起，元數據管理對元數據的創建、存儲、整合與控制等一整套流程集合。

數據運營

數據運營是數據能力對外提供的統一門戶，把數據資源目錄、數據質量、數據資產價值管理的各項能力以可視化的方式對業務人員、管理人員進行提供，方便各部門更快速的查詢數據、理解數據、使用數據，提升數據、工具對于業務的支撐，實現數據管理的閉環。

數據安全

數據安全是指組織中的數據受到保護，沒有受到破壞、更改、泄露和非法的訪問。數據安全主要包括數據安全策略、數據安全管理和數據安全審計等三個過程域，從制度、管理和審計三個方面來提升組織數據的安全性。

能力評估

開展數據管理能力評估，深入了解、發現組織在數據管理能力建設方面的現狀以及存在的問題，找到組織本身與所在行業平均水平之間的差距，為組織未來數據管理能力建設提供理論依據。

06

    技術平臺

技術平臺是公司數字化轉型的重要保障，需要充分應用人工智能、區塊鏈、云計算、大數據、物聯網、5G、安全服務等新技術的優勢豐富、提升平臺的能力，推進企業數字轉型工作的開展。

人工智能

人工智能將是未來十年最顛覆性的技術，不僅改變人類的生活，還將改變企業的方方面面。 AI將成為企業數字化商業能力的重要實現技術。今天大數據、云計算、機器視覺、深度學習日趨成熟的情況下，人工智能已經成為CIO需要考慮的重要技術。

區塊鏈

未來的基于區塊鏈的交易模式、可信機制與現在的方式可能并不完全一樣，區塊鏈交易網絡的去中心化意味著企業與客戶回到了原始的一手交錢、一手交貨這種實時交換模式，這將是數字化技術對商業模式帶來的一次重大變革。

云計算

數字化轉型的技術方案幾乎都離不開云。云計算日益成為從物聯網到企業數字化平臺的主流技術選擇。

根據國家云計算發展三年行動計劃，未來3年，國內云計算應用規模預計將增長兩倍。云ERP應用與云數據庫、云安全及云基礎設施服務已經進入市場快速滲透階段。

物聯網

物聯網是實現對設備、物質進行數字化賦能的關鍵技術。物聯網在企業的應用，正從單純的設備與設備連接（M2M），發展對資產的智能化賦能。

物聯網的演進正在從物物連接發展到泛在感知、認知計算、預測分析?；谖锫摼W終端的邊緣計算模式正在快速創新物聯網的商業模式。

物聯網的普及正在從設備、網絡向平臺化方向發展，工業物聯網平臺正在成為各行業新舊動能轉換關注的焦點。

5G

同4G相比，5G傳輸速率提高了10至100倍，峰值速率達到10Gbps，時延低至1毫秒，能夠實現每平方公里100萬的海量連接。5G是智能世界的信息連接平臺，是行業數字化轉型的“中間件”。

安全服務

態勢感知平臺，對網絡安全、終端安全、應用安全、數據安全、業務安全等全方位的安全防護，將為數字經濟發展提供堅實的安全底座，進一步增強數字信任。

07

   數據價值化

數據價值化是公司數字化轉型的重點，是通過對外部數據的統一加工和分析,提供跨領域、跨行業的數據服務，對內提升公司的效益,對外更好的服務公眾和社會，樹立良好社會形象。

客戶:為客戶提供數據資源和數據能力服務，產生新價值增長點，提升企業收益。

供應商:通自身能力整合多渠道資源，與供應商形成資源互補。

第三方產業：企業帶動上下游合作伙伴，打通數據信息，通過協作實現優化和共贏。

政府助力:助力政府數字化治理，創造社會價值。

產業生態: 實現產業鏈和生態鏈的協同創新。